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你以為ChatGPT就夠用了嗎？你知道還有另外兩個超受歡迎的Google Gemini、Microsoft Copilot嗎？這篇文章將會實測3大最熱門的文字生成AI工具，用相同的指令寫出一篇完整的部落格文章。從功能、優缺點、實測結果等方面進行對比與介紹，幫助你找到最適合你的AI助手！還在等什麼？趕緊點擊文章，輕鬆提升你的寫文效率吧！
ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式，於2022年12月推出。目前架構已到GPT-4o，速度較GPT-4快但費用反而比較便宜。
而Google推出的Google Gemini，它擁有的優勢就是查找的資料庫就是來自Google這個強大的搜尋引擊，甚至在MMLU（大規模多任務語言理解）測驗中，Gemini跨越了90%的門檻；在57項測試中，Gemini的表現有89%與人類專家相當，這是第一個達到這標準的模型。
另一款熱門AI工具就是由微軟開發的Microsoft Copilot，能夠無縫整合Outlook、Word、Excel等M365應用，使得文件管理、郵件溝通和數位分析等工作流程更加流暢，甚至Copilot還內建付費版GPT4，同時還會附上參考資料來提升資訊的可靠性。
ChatGPT、Google Gemini以及Microsoft Copilot的使用方式都一樣！只要丟入問題，它就會產生一些搜尋整理過的資訊出來給你參考
以下示範的情境是：我希望透過這3個AI工具告訴我「如何經營部落格才能成功變現？」並且生成一篇具有吸睛SEO的標題建議及500字的文章。分別在3個AI工具中提問關鍵問題，並且請它協助生成一篇部落格文章，看看跑出來的內容品質是否有差？最後也會做出這三個工具的分析整理比較表。話不多說就讓我們來開始吧！
我下達的第1個指令是：「如何經營部落格才能成功變現？」比較看看三個AI文字生成工具分別給出哪些實用的建議
首先是ChatGPT，它列出了選擇利基市場、創建優質內容、SEO優化…等8個重點，並在每個重點中都提列了兩個小點告訴你為什麼要這麼做的原因。
再來是Google Gemini，一樣的問題丟進去後，它給出了5個方向，其實內容與ChatGPT大同小異，但差別在於Google Gemini最後還幫忙總結了成功變現的關鍵因素，算是收斂了所蒐集到的所有資料，甚至還幫忙補充了常見問題來進一步為使用者解惑。
最後一個是Microsoft Copilot，提供的方向一樣跟上面兩個工具沒有太大的差別，但特別的是，Microsoft Copilot會在每一個項目都有相關文章的超連結，如果使用者對於哪個資訊想要深入瞭解的話，就可以一鍵點擊，大大節省了我們重新查詢資料的時間，這點對於需要很多參考資料佐證的人來說是個福音！
| ChatGPT | Google Gemini | Microsoft Copilot |
| – 列出幾個方向重點 – 列2點講述原因 | – 列出幾個方向重點 – 總結收斂 – 補充常見問題 | – 列出幾個方向重點 – 提供相關文章超連結 |
接下來我下達的第2個指令是：「請針對「如何經營部落格才能變現」這個主題提供5個含有SEO的吸睛標題」
ChatGPT很直接地提供了5個標題，雖然有提到標題內含有關鍵字，但並沒有明確指出有哪些關鍵字，對於新手來說可能會有一些迷茫。
再來是Google Gemini，它很貼心地列出每個標題中的SEO關鍵字各有哪些～以及解釋說明為什麼要使用這樣的標題！這樣的呈現可以讓新手們比較了解設定標題的概念及想法，甚至在後面還有附上設定標題要留心的注意事項及其他建議，算是對初學者滿友善的工具。
最後是Microsoft Copilot的回答，雖然類似於ChatGPT一樣直接提供給你五個標題，但Copilot還有一個不錯的地方是在下方有個「深入了解」，會提供相關的資料供提問者可以直接連結到相關的文章做學習，這部分也是可以大大節省使用者重複搜尋又或者苦無方向的人的時間。
| ChatGPT | Google Gemini | Microsoft Copilot |
| – 直接給結果 | – 列出答案 – 分析SEO關鍵字 – 說明原因 – 提供常見問題及建議 | – 直接給答案 – 提供相關文章超連結 |
接下來我下達的第3個指令是：「針對上述建議請列出部落格的文章架構」，希望幫忙列出一篇部落格文章的H2標題架構，方便部落客要發揮時可以更有邏輯的安排文章。
首先是ChatGPT的回答，ChatGPT針對上面提供的五個標題，每個標題都列出屬於自己的3~5個H2標題，像是提供給使用者可以自行判斷，哪一個標題的內文架構是自己所需的方向，就可以朝那個方向書寫延伸。
再來是Google Gemini，它會直接提供給你一篇完整文章的所有架構，還增加了一些具體的內容提供給你，這部分對於寫文章沒有什麼概念的新手而言會是一個很好的示範教學。但較可惜的是這個架構並沒有呈現出他建議的主要標題可以如何下標，又或者他是參考上面提供的五個標題哪一個，或許是希望使用者自己可以舉一反三！
最後是Microsoft Copilot，跟ChatGPT雷同！就是針對上面剛提供過的問題以及五個標題去給予建議，分別給出了3-7個H2的架構建議，雖然看似是五個不同標題的H2架構，但仔細去看會發現很多內容需要重新組織，才會是一篇完整的文章架構。
| ChatGPT | Google Gemini | Microsoft Copilot |
| – 針對五個標題各自給H2的架構建議 – 每個建議都是不同的書寫方向 | – 綜合呈現出一篇完整文章的架構 – 少了該架構可使用的主標題建議 | – 針對五個標題各自給H2的架構建議 – 每個建議相對不夠完整，需要結合其他答案才有可能是一篇完整的文章架構 |
接下來我下達的最後一個指令是：「針對上述H2標題提供簡單明瞭的500字部落格內文」希望可以根據上面指令所呈現出來的回答，去展出一篇完整的部落格內文
ChatGPT出現的回答跟我預期的不太一樣，它是針對五個標題去說明為什麼部落格變現會需要做到這些關鍵，而不是我們想要的一篇部落格文章，但這部分或許是這樣的指令給的不夠明確所導致。
接著是Google Gemini，它有抓到我給的指令，所以真的有產出一篇500字內文的部落格文章。也有針對前項所提供的H2架構去做內文的撰寫，甚至是文章最後還有常見的「延伸閱讀」提供使用者，更方便了解有哪些資訊是需要一起參考使用！
最後是Microsoft copilot，他所呈現出來的就如上一個指令一樣，並沒有呈現出一篇完整的文章內容，而是針對各別H2的架構去做一點額外的補充說明而已，簡單來說，跟ChatGPT一樣沒有抓到我們想要的方向，也或許是指令下得不夠精準的問題所致。
做完以上的測試後，整理出3個AI文字生成工具的分析表！整體而言，Google Gemini在這次的表現上是最出色的！不論在指令回覆的準確度以及資料的可使用性上都是最高的，甚至指令也是可以不用太過專業或嚴謹就能產出所想要的結果。
| ChatGPT | Google Gemini | Microsoft Copilot | |
| 所需指令嚴謹度 | 高 | 低 | 高 |
| 指令-回覆準確度 | 低 | 高 | 低 |
| 重點歸納完整度 | 低 | 中 | 中 |
| 資訊清晰度 | 低 | 高 | 中 |
| 資訊可使用性 | 低 | 高 | 中 |
| 可上手性 | 低 | 高 | 低 |
經過這次的實測評比後發現3個AI文字生成工具各有各的優勢，也讓我們知道其實所有工具很難有百分之百的完美，若可以整合所有工具的資料多多加以參考，就會更加完善。以下簡單分享個人使用這3個AI工具所感受到的優勢：
其實有了AI這些工具後會發現，很多資訊不需要我們再一個個上網查，然後東拼西湊這些碎片化的知識，AI強大的資料庫就幫你整理歸納了各大資料庫的資訊供你參考。
但同時我們也可以透過摸索不同的工具去比對哪些內容是我們可以整合起來一起使用，甚至透過我們自己的潤飾更加優化！畢竟機器終究還是機器，而我們的人腦就是贏在我們可以讓這些資訊變得更有人味、更加獨特。 科技的進步確實可以節省查詢資料的時間，但每個人的獨特及溫度是無法被取代的優勢！
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